Opportunité de financement
Nom du programme
Subvention Catalyseur – IA contre les cancers du sang
Organisme(s) porteur(s)
- Société de leucémie & lymphome Canada (SLLC)
Type de financement
- Fonctionnement
Secteur(s)
- Sciences liées à la santé
- Sciences naturelles et mathématiques
Description du programme
L’intégration de l’IA et de l’apprentissage automatique fournit divers outils et plateformes pour faciliter la compréhension et le traitement de ces maladies potentiellement mortelles. La recherche en oncologie clinique se concentre désormais davantage sur le décodage des mécanismes moléculaires associés à l’apparition du cancer en étudiant l’architecture biologique complexe de la prolifération des cellules cancéreuses. En outre, le recours à l’IA et à l’apprentissage automatique dans la prise de décision clinique devrait augmenter les chances de prédiction et de diagnostic de la maladie à un stade précoce grâce au séquençage à haut débit et aux techniques d’imagerie à haute résolution. Elle pourrait également conduire à l’introduction de nouveaux biomarqueurs pour le diagnostic du cancer, à la mise au point de nouveaux médicaments personnalisés et à l’accès à des stratégies de traitement personnalisées.
Ces projets porteront sur les thèmes suivants :
- Pronostic et stratification des risques
Les pronostics personnalisés permettent de mesurer les risques associés à une greffe et à la réponse aux médicaments. - Génomique et prédiction de la réponse
Une meilleure connaissance de la biologie et de la génomique de la maladie permettra de choisir les traitements qui conviennent le mieux aux patients. - Nouvelles thérapies
Les chercheurs qui ont accès aux données peuvent mettre au point et tester de nouveaux médicaments in vitro. - Diagnostic précoce et précis
L’étude des symptômes précoces des cancers du sang permet de dépister la maladie le plus tôt possible, ce qui peut améliorer les résultats pour les patients.
Remarques sur le programme
La SLLC accordera un maximum de cinq subventions jusqu’à concurrence de 100 000 $ pour un an.
Concours ouvert en tout temps : non
Date limites
| Avis | Révision par le SRC au plus tard le | Approbation par le SRC au plus tard le | Date de clôture de l'organisme |
|---|---|---|---|
| Lettre d'intention obligatoire | 22/11/2023 17:00 | 04/12/2023 16:00 | 06/12/2023 16:00 |
| Demande complète sur invitation | 18/01/2024 17:00 | 30/01/2024 16:00 | 01/02/2024 16:00 |
Format des dates: jj/mm/aaaa
Remarque sur les envois
Pour pouvoir présenter une demande, les candidats doivent s’inscrire sur le portail de recherche de la SLLC, Proposal Central. La lettre d’intention et la demande complète doivent toutes deux être soumises par voie électronique sur Proposal Central
Une copie électronique du dossier complet tel que soumis à l'organisme doit être transmise à la personne responsable de la note (voir personne ressource de la note).
Lien(s) internet
Personne(s) ressource(s)
- Pascale Martineu (SRC) poste 4229 - Faculté des sciences
- Khalil Miloudi (SRC) poste 207873 - Faculté des sciences
- Geneviève Shields (SRC) poste 2207 - Autres Facultés
Dernière mise à jour: 7 novembre 2023